機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

本日読了。

GPT、BERTなどのTransformer応用モデルをまるごと扱う。

Transformerの未来。スケーリングへの挑戦、大規模コンピューティングとアテンションのボトルネック解消(スパースアテンションや線形化)。画像(ViT)やテーブル(TAPAS)などテキスト以外への適用。マルチモーダル、自動音声認識やテキスト付き画像。