Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

本日読了。

良書。最新の深層学習(強化学習除く)について網羅的に紹介しつつ、Kaggleで高スコアを出すためのコツを説明する。

極意はアンサンブル。モデルはもちろんのこと、乱数シードや交差検証も、アンサンブルに使う。

例えば画像系では、論文は局所解に落ちにくいMomentum SGDが使われることも多いが、Kaggleはアンサンブル前提なので、気にせずにAdamを使う、などなど。