2023-04-08 Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 本日読了。 Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書) 作者:小嵜 耕平,秋葉 拓哉,林 孝紀,石原 祥太郎 講談社 Amazon 良書。最新の深層学習(強化学習除く)について網羅的に紹介しつつ、Kaggleで高スコアを出すためのコツを説明する。 極意はアンサンブル。モデルはもちろんのこと、乱数シードや交差検証も、アンサンブルに使う。 例えば画像系では、論文は局所解に落ちにくいMomentum SGDが使われることも多いが、Kaggleはアンサンブル前提なので、気にせずにAdamを使う、などなど。